Estimasi (atau estimasi) adalah proses menemukan perkiraan pada ukuran, apa yang harus dinilai untuk beberapa tujuan dapat digunakan bahkan jika data input mungkin tidak lengkap, tidak pasti, atau tidak stabil. Di bidang estimasi statistik menyiratkan »menggunakan nilai statistik yang berasal dari sampel untuk memperkirakan nilai parameter yang sesuai dengan populasi»; sampel menetapkan bahwa informasi dapat diproyeksikan melalui berbagai faktor, secara formal atau informal, mereka adalah proses untuk menentukan rentang yang paling mungkin dan menemukan informasi yang hilang. Ketika perkiraan ternyata salah, itu disebut "melebih-lebihkan" jika estimasi melebihi hasil aktual dan perkiraan terlalu rendah jika estimasi tersebut jauh dari hasil aktual.
Iklan
Estimasi dilakukan dengan frekuensi sampling, (yang mengandalkan jumlah contoh yang sedikit), dan memproyeksikan jumlah itu ke populasi yang lebih besar.
Perkiraan serupa dapat dihasilkan dengan memproyeksikan hasil survei atau survei dari total populasi; Ketika membuat perkiraan, tujuan seringkali berguna dalam menghasilkan berbagai hasil yang mungkin, dan kualitas itu cukup untuk berguna, tetapi itu tidak perlu, sehingga kemungkinan besar akan salah.
Misalnya, ketika mencoba menebak jumlah permen dalam toples jika lima puluh persen terlihat dan volume keseluruhan toples di atasnya tampaknya dua puluh kali lebih besar dari volume wadah yang berisi permen yang terlihat, maka Proyek sederhana mengukur bahwa ada seribu permen dalam toples; Proyeksi semacam itu, dimaksudkan untuk mengumpulkan satu-satunya nilai yang diyakini paling dekat dengan nilai aktual, disebut estimasi titik .
Namun titik estimasi kemungkinan salah, karena ukuran sampel (dalam hal ini, jumlah permen terlihat), jumlah terlalu kecil untuk memastikan bahwa mereka tidak mengandung anomali yang berbeda dari populasi secara keseluruhan; konsep ini sesuai dengan estimasi interval yang menangkap berbagai kemungkinan yang jauh lebih luas, tetapi terlalu luas untuk berguna.
